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Research Gap Sky Map — User Guide

Worum geht es?

Die Research Gap Sky Map zeigt, wo in der beobachtenden Astronomie Luecken bestehen. Grundlage sind ca. 3,5 Millionen Open-Access-Paper und Abstracts, die automatisch analysiert wurden, um die darin beschriebenen astronomischen Objekte und die verwendeten Beobachtungsmethoden zu identifizieren. Jedes Objekt wird mit einer Eignungsmatrix abgeglichen: Welche Methoden waeren fuer diesen Objekttyp geeignet, wurden aber noch nie angewendet?

Aufbau der Seite

  • Himmelskarte (oben): Interaktive Karte aller ca. 47.000 identifizierten Objekte. Jeder Punkt ist ein astronomisches Objekt, eingefaerbt nach seinem Gap Score — dem Anteil geeigneter, aber nie angewendeter Beobachtungsmethoden.
  • Theory Gap Matrix (Mitte): Zeigt fuer 9 kosmologische Epochen, wie viele Paper pro Beobachtungsmethode existieren. Rote Zellen markieren Luecken: Eine Methode waere geeignet, aber es gibt keine Paper dazu.
  • Suitability Matrix (unten): Die Basis der Gap-Analyse — zeigt, welche der 21 Beobachtungsmethoden fuer welche der 54 physikalischen Objektgruppen geeignet, bedingt geeignet oder ungeeignet sind.

Bedienung der Himmelskarte

  • Objekt anklicken: Zeigt ein Popup mit dem Objektnamen, dem SIMBAD-Typ, dem Gap Score und einem Methodenprofil (welche Methoden angewendet wurden und welche fehlen).
  • Layers: Objekte oder die Gap-Heatmap koennen einzeln ein- und ausgeblendet werden.
  • Color by: Einfaerbung nach Gap Score oder nach einzelner Methode (rot = nicht angewendet, gruen = angewendet).
  • Background: Verschiedene Himmelsdurchmusterungen als Hintergrundbild: DSS2 (optisch), 2MASS (infrarot), Fermi (Gamma), ROSAT (Roentgen).
  • Zoom und Navigation: Mausrad zum Zoomen, Klicken und Ziehen zum Verschieben.

Datengrundlage

Die Analyse basiert auf ca. 3,5 Millionen Open-Access-Papern und Abstracts aus astrophysikalischen Fachzeitschriften. Daraus wurden ca. 50.000 astronomische Objekte mit Koordinaten extrahiert. 87% davon konnten ueber SIMBAD einem physikalischen Objekttyp zugeordnet werden (Stern, Galaxie, Pulsar etc.). Fuer jeden Objekttyp definiert eine Eignungsmatrix, welche der 21 Beobachtungsmethoden physikalisch sinnvoll waeren. Der Gap Score ergibt sich aus dem Anteil geeigneter Methoden, zu denen noch kein Paper existiert.

What is this?

The Research Gap Sky Map reveals where observational gaps exist in astronomy. It is based on approximately 3.5 million open-access papers and abstracts that were automatically analyzed to identify the astronomical objects described and the observational methods used. Each object is cross-referenced with a suitability matrix: which methods would be appropriate for this type of object but have never been applied?

Page structure

  • Sky map (top): Interactive map of all ~47,000 identified objects. Each dot is an astronomical object, colored by its gap score — the fraction of suitable but never-applied observational methods.
  • Theory Gap Matrix (middle): Shows for 9 cosmological epochs how many papers exist per observational method. Red cells mark gaps: a method would be suitable, but no papers exist.
  • Suitability Matrix (bottom): The foundation of the gap analysis — shows which of the 21 observational methods are suitable, conditionally suitable, or unsuitable for each of the 54 physical object groups.

Using the sky map

  • Click an object: Shows a popup with the object name, SIMBAD type, gap score, and a method profile (which methods have been applied and which are missing).
  • Layers: Objects or the gap heatmap can be toggled on and off individually.
  • Color by: Color objects by gap score or by individual method (red = not applied, green = applied).
  • Background: Switch between different sky surveys as background: DSS2 (optical), 2MASS (infrared), Fermi (gamma-ray), ROSAT (X-ray).
  • Zoom and navigate: Mouse wheel to zoom, click and drag to pan.

Data basis

The analysis is based on approximately 3.5 million open-access papers and abstracts from astrophysical journals. From these, about 50,000 astronomical objects with coordinates were extracted. 87% of them were matched to a physical object type via SIMBAD (star, galaxy, pulsar, etc.). For each object type, a suitability matrix defines which of the 21 observational methods would be physically meaningful. The gap score is the fraction of suitable methods for which no paper exists.